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深入考察数据要素嵌入生产环节而产生的范围经济增长效应,对于推动新质生产力发展具有重要意义。首先从交易成本和要素赋能两个角度理论刻画数据要素嵌入推动生产环节范围经济增长的机制路径,并借助宽带中国战略试点政策这一外生冲击,使用多时点双重差分模型评估具体的增长效应。研究发现,数据要素嵌入能够显著推动范围经济增长。在经过一系列稳健性检验后,结论依然稳健。机制检验表明,数据要素嵌入通过降低企业内部交易成本并提升资本生产率与劳动生产率的方式推动范围经济增长。异质性分析显示,数据要素嵌入对范围经济增长的提升效果在规模更大、融资约束更小和数字化转型程度更高的企业更为明显。本文揭示了数据要素嵌入生产环节促进范围经济增长的内在机制,有助于丰富数字经济时代的经济增长理论,并为政府制定高效配置和利用数据要素的政策提供了一定启示。
Abstract：A thorough examination of the growth effect of economies of scope arising from the embedding of data elements into the production process is of great significance for advancing the development of new quality productive forces.This paper first provides a theoretical characterization of the mechanisms through which data element embedding promotes the growth of economies of scope in production from two perspectives,namely transaction costs and factor empowerment.It then exploits the Broadband China pilot policy as an exogenous shock and employs a staggered difference-in-differences econometric specification to evaluate the specific growth effects.The results show that the embedding of data elements significantly promotes the growth of economies of scope.This conclusion remains robust after a series of robustness tests.Mechanism analysis further indicates that data element embedding fosters the growth of economies of scope by reducing firms' internal transaction costs and by enhancing capital productivity and labor productivity.Heterogeneity analysis shows that the promoting effect is more pronounced for firms with larger scale,lower financing constraints,and a higher degree of digital transformation.This paper reveals the internal mechanisms through which embedding data elements into the production process promotes the growth of economies of scope, thereby helping to enrich growth theory in the digital economy era and providing useful implications for the government in formulating policies for the efficient allocation and utilization of data elements.
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基本信息:
DOI：10.16366/j.cnki.1000-2359.2026.04.00a
中图分类号:F124;F49
引用信息:
[1]陈南旭,尚云舟.数据要素嵌入生产环节的范围经济增长效应[J].河南师范大学学报(哲学社会科学版)().DOI:10.16366/j.cnki.1000-2359.2026.04.00a.
基金信息:
国家社会科学基金后期资助项目（23FJLB017）; 国家自然科学基金专项项目（72342010）
2026-04-30
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